Un campione si riferisce ad una sottosezione minore di una popolazione complessiva . Quando si esegue la ricerca , cercate di raccogliere i dati da un campione della popolazione , perché è semplicemente impossibile raccogliere i dati da ogni membro di una popolazione . Errore standard per le dimensioni del campione , che è spesso definito come errore di campionamento , è un numero che ” descrive la precisione di una stima . ” Errore di campionamento è tipicamente ridotto al minimo con un campione più ampio . Cioè , più la gente si raccolgono i dati da , minore è l’ errore di campionamento be.Things Hai bisogno

Calcolatrice

Carta e penna

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1

Annotare la dimensione totale del campione . Questo è il numero totale di casi o persone che avete raccolto i dati.

2

Calcola la radice quadrata della dimensione totale del campione . Ad esempio, se la dimensione totale del campione è 100 , la tua radice quadrata uguale a 10

3

eseguire il seguente calcolo : 1 diviso per la radice quadrata della dimensione totale del campione . Se usiamo l’esempio dal punto 2 , vorremmo effettuare questo calcolo :

1/10 = 0,1

4

Multiple il numero che avete calcolato al passaggio 3 per 100. La finale prodotto è l’errore di campionamento . Il nostro esempio sarebbe simile a questa :

0,1 x 100 = 10 per cento di errore di campionamento