Z -score e Z – test sono strumenti statistici potenti che si possono utilizzare per testare statistiche del campione contro una popolazione conosciuta . Finché la popolazione media e deviazione standard sono noti e il campione può essere approssimata da una distribuzione normale , è possibile verificare se la differenza tra una media del campione e la media della popolazione è statisticamente significativa . Questo è utile per determinare l’efficacia di certe cose , come ad esempio nuovi farmaci o programmi di preparazione alle prove, contro un population.Things generali che ti serviranno

Esempio significa

Popolazione significa

Deviazione standard della popolazione

Esempio dimensione (n )

fiducia

Z – tavolo

Mostra Altre istruzioni

Trovare il Z -score

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Costruisci le tue ipotesi nulla e alternativa .

L’ ipotesi nulla , Ho, è sempre l’opposto di ciò che si sta provando per

Ho: . . l’esempio significa che non è significativamente diverso dalla media della popolazione

l’alternativa ipotesi , Ha , varierà a seconda che il test è una coda o due code . Se si esegue il test per determinare se la media del campione è diverso da , o uguale , la media della popolazione , il test è a due code . Se si esegue il test per determinare se la media del campione è o maggiore o minore rispetto alla media della popolazione , il test è una coda

Per un test ad una coda , Ha: . La media campionaria è significativamente maggiore /inferiore rispetto alla popolazione significa

Per un test a due code , Ha: . media campionaria è significativamente diverso dalla media della popolazione

2

Sottrarre la media della popolazione dalla media di . il campione che si desidera test di ipotesi .

3

Calcola il tuo errore standard dividendo la deviazione standard della popolazione per la radice quadrata di n dal campione .

4

Calcola il tuo Z -score dividendo il risultato del punto 2 per l’errore standard trovato nel passaggio 3 .

5

Confronta Z -score al tavolo Z nella sezione delle risorse . I numeri sulla sinistra rappresentano i primi due numeri , mentre i numeri in alto rappresentano il terzo numero . Vai alla casella in cui la riga con i vostri primi due numeri interseca la colonna con il terzo numero . Useremo questo numero per calcolare il nostro p -value

Trovare un P-value

6

Per un test coda bassa , Ha: . La media campionaria è significativamente inferiore rispetto alla media della popolazione . Il numero trovato nella scatola è la tua p -value :

Per Z = -1,91 p = 0,0281

7

Per un test di coda superiore , Ha: La media del campione è significativamente superiore alla media della popolazione. Il p -value è pari a 1 meno il numero nella casella :

Per Z = 1.91 p = ( 1-0,9719 ) = 0,0281

8

Per un test a due code , Ha: la media del campione è diversa dalla media della popolazione . Il p -value è il doppio del valore accertato per un test ad una coda :

Per Z = 1.91 p = ( 0,0281 X 2 ) = 0,0562

trarre conclusioni

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Trova alpha dal tuo livello di confidenza . Alpha = ( 100 – livello di confidenza ) /100